Itālijas saules enerģijas sektors sagatavo kiberdrošības noteikumus PV sistēmām, kas pārsniedz 100 kW

Jaunās normatīvās prasības un pieaugošā digitalizācija pārveido Itālijas atjaunojamās enerģijas aktīvu darbības un drošības paradigmas. Divas valsts energoregulatora ARERA pieņemtās rezolūcijas 2025 - 385/2025/R/EEL un 564/2025/R/EEL - paātrina šo pāreju, jo īpaši attiecībā uz fotoelementu un vēja elektrostacijām, kuru jauda pārsniedz 100 kW un kuras ir savienotas ar vidējo spriegumu un kurām tagad ir jāatbilst uzlabotajām tīkla aktīvās jaudas vadības funkcijām (piemēram, PF2 tālvadības jaudas vadības funkcijām).

Apspriede 385/2025/R/EEL nosaka, ka PV sistēmu īpašniekiem ir jāinstalē Controllore Centrale di Impianto (CCI) — centrālais kontrolieris, kas uzrauga iekārtas statusu un sazinās ar tīkla operatoru, un jāaktivizē PF2 funkcija, lai iespējotu attālinātu aktīvās jaudas ierobežošanu. Atbilstības termiņi atšķiras atkarībā no iekārtas lieluma, un to neievērošana var izraisīt ekonomisko stimulu apturēšanu un maksājuma zaudēšanu par tīklā ievadīto enerģiju.

ARERA sniedz arī finansiālus ieguldījumus, lai kompensētu jaunināšanas izmaksas, veicinot savlaicīgu pielāgošanos. Regula nodrošina, ka rūpnīcas apzinās tīklu{1}}, tādējādi uzlabojot stabilitāti un atbilstību CEI 0–16 standartiem. Īpašniekiem tiek ieteikts pārbaudīt CCI uzstādīšanu, plānot jauninājumus, ja nepieciešams, saskaņot ar savu sadales sistēmas operatoru, lai nodrošinātu pareizu nodošanu ekspluatācijā, un līdz noteiktajam termiņam iesniegt atbilstības dokumentāciju, lai saglabātu stimulus.

Apspriede 564/2025/R/EEL pagarina 385/2025/R/EEL termiņus un noteikumus. FE stacijām ar jaudu 1 MW vai vairāk jaunais atbilstības termiņš ir 2026. gada 31. decembris; iekārtām no 500 kW līdz 1 MW ir jāatbilst līdz 2027. gada 31. decembrim; un sistēmām ar jaudu no 100 kW līdz 500 kW ir līdz 2028. gada 31. martam. Rezolūcijā ir pārskatīts arī grafiks, lai pieprasītu bezatlīdzības{16}}tipa finansiālo ieguldījumu, paredzot līdz 10 000 eiro (11 514 ASV dolāru) par 500 kW–1 MW stacijām un līdz 7500 eiro apmērā par 100–5 kW indeksētajām stacijām.

Šīs regulatīvās izmaiņas centrā ir pieaugošā enerģētikas infrastruktūru pakļaušana kiberdraudiem. Tā kā FE rūpnīcas un uzglabāšanas sistēmas kļūst ciešāk savstarpēji savienotas, izmantojot SCADA platformas, attālās -vadības arhitektūras un mākoņa- enerģijas pārvaldības sistēmas, to uzbrukuma laukums ievērojami palielinās.

"Operatori arvien vairāk tiek pakļauti kiberdrošības riskiem, ko izraisa pieaugošā rūpnīcu digitalizācija un to integrācija ar automatizācijas un attālās{0}}vadības sistēmām," žurnālam pv sacīja DigitalPlatforms izpilddirektors Klaudio Kontīni. "Starp galvenajiem draudiem ir nesankcionēta piekļuve kontroles sistēmām un manipulācijas ar operatīvajiem datiem, kas var ietekmēt pakalpojumu nepārtrauktību."

Atbildot uz to, tehnoloģiju nodrošinātāji piešķir prioritāti kiberdrošības risinājumiem, kas pielāgoti darbības tehnoloģiju (OT) videi. Galvenie rīki ietver tīkla ielaušanās noteikšanas sistēmas (NIDS), kas pārrauga rūpnieciskos sakaru protokolus un reāllaikā nosaka anomālu uzvedību. Šīs sistēmas arvien vairāk tiek papildinātas ar mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanos, kas ļauj precīzāk noteikt draudus un pielāgoties reaģēšanai sarežģītās režģa vidēs.

"Mēs izstrādājam OT drošības risinājumus, kas spēj analizēt industriālo tīklu trafiku un identificēt anomālijas, izmantojot AI un mašīnmācīšanos," sacīja Kontīni.

AI lietojumprogrammas tomēr neaprobežojas tikai ar drošību. PV un uzglabāšanas nozarēs mākslīgais intelekts tiek izmantots arī ražošanas prognozēšanai, akumulatora optimizācijai un paredzamajai apkopei. Apstrādājot lielu apjomu operatīvo datu, AI-vadītās platformas var uzlabot līdzekļu veiktspēju un samazināt neefektivitāti.

No otras puses, tirgus pieprasījums atspoguļo šo konverģenci. Komunālie uzņēmumi, pārvades un sadales operatori un inženiertehniskie uzņēmumi arvien vairāk meklē integrētus risinājumus, kas apvieno kiberdrošības uzraudzību, anomāliju noteikšanu un AI{1}}bāzētu analīzi.

"Mēs novērojam operatoru pieaugošo interesi par kiberdrošības sistēmu integrāciju ar progresīvu datu analīzi," piebilda Kontīni, norādot, ka mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek izmantots, "lai optimizētu ražošanu, uzglabāšanas pārvaldību un rūpnīcu apkopi."

Skatoties uz 2030. gadu, šīs problēmas pastiprinās atjaunojamās enerģijas ražošanas, uzglabāšanas jaudas un energoietilpīgu digitālo infrastruktūru, piemēram, datu centru, paplašināšana. Enerģijas un digitālo sistēmu integrācija prasīs ne tikai lielāku efektivitāti un elastību, bet arī stabilas, iegultas kiberdrošības sistēmas jau no projektēšanas stadijas.